Openai s'approche de ses objectifs clés : les modèles autonomes

OpenAI se rapproche de l'un de ses objectifs les plus importants : développer des systèmes capables de fonctionner au niveau des stagiaires de recherche. C'est ce que révèle le dernier épisode de son podcast, « Apprentissage non supervisé », où le directeur scientifique de la compagnie, Jakub Pachocki, explique que les progrès récents en codification et en capacités de recherche mathématique et physique indiquent que l'IA est en mesure de gérer des tâches techniques de plus en plus complexes et multi-étapes avec une supervision humaine de plus en plus réduite.

Pachocki voit là un signe encourageant

« Definitivement, je vois cela comme un signal que quelque chose de bon se passe », a déclaré Pachocki. Selon lui, la clé pour mesurer le progrès est le temps pendant lequel un modèle peut travailler de manière autonome. « La façon dont je différencierai un stagiaire d'un chercheur completely automatique sera le temps d'indépendance auquel nous le laisserons travailler », a-t-il précisé, soulignant les tâches plus longues comme la métrique clé de progression.

En une transmission en direct de la société en octobre, Pachocki a décrit l'objectif interne d'OpenAI de créer un