L'intelligence artificielle face à la dureté du marché

La phase de l'amour enflamé avec l'intelligence artificielle (IA) semble être dépassée par une nouvelle étape de passion et de souffrance plus douloureuses, mais inévitables et nécessaires. Plus rien ne vaut l'argent, ni à tout prix. Cela a été affirmé cette semaine par Ana Botín, présidente du Banco Santander, qui a estimé que l'IA représente « la plus grande transformation économique et sociale depuis la Révolution industrielle ». Mais elle a également souligné que le temps des pilotes ou des tests est révolu, et qu'il est maintenant question d'exécution, d'impact et de rédefinition du modèle économique. Son homologue au JPMorgan, Jamie Dimon, a également évoqué l'IA dans une entrevue avec la CBS, soulignant les possibilités et les opportunités qu'elle offre, même si cela signifie également des risques qui pourraient gêner les « immenses bénéfices pour la société » à long terme, allant de la guérison du cancer à la réduction du temps de travail. Cependant, il appelle à la responsabilité et à la prudence pour résoudre les effets secondaires de cette disruption, qui pourrait affecter les emplois actuels de millions de personnes. Dimon pense que le risque de « malaise social » pourrait évoluer en une « révolution » au style du XVIIIe siècle, plutôt qu'une révolution industrielle.

Les marchés bouleversés par l'ia

Alors que la guerre en Iran a mis l'énergie au premier plan des entreprises d'infrastructure, chargées de concevoir, de construire et d'exploiter les centres de données où l'IA est stockée, les coûts énergétiques ont explosé, transmettant l'onde de choc à la sphère financière. Les types d'intérêt vont-ils augmenter? Il n'y a pas de doute que cela arrivera bientôt. Mais les taux vont-ils baisser en cas de récession? Même chose. La distorsion guerrière et énergétique n'a pas empêché l'économie de l'IA de se remettre en question sur le coût d'un processeur et le retour sur investissement attendu du service. Par exemple, Anthropic passe par moments à offrir des jetons supplémentaires à ses utilisateurs, à les limiter et inversement, sans trop de justification. Le développement du business et les revenus ne peuvent pas être en contradiction avec la rentabilité pour que les prévisions de l'entreprise puissent se réaliser, même pour l'IA. La réalité prend le dessus.